[TIL] 221025 - MySQL 사용하기

실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 1. MySQL 소개/설치와 예제 데이터 소개

 

1. MySQL 소개

• 오픈소스와 유료버전이 존재
• Maria DB : MySQ이 오라클에 인수되며 유료화 여부가 쟁점이 된 후 MySQL 초기 개발자 중 하나인 Monty가 MySQL과 호환되는 오픈소스 개발. MySQL 5.5 기반에서 개발됬으며 인터페이스는 동일하나 성능이 더 좋다.
• 특징
  • Postgres와 함께 가장 널리 쓰이는 프로덕션용 관계형 데이터베이스
  • 서버 한대짜리 솔루션 → 여러대 서버에 분산 동작하지 못한다. 용량 이슈가 생길 수 있음.
  • 용량 증대 방식 :
    1. Scale-UP : 서버에 CPU와 Memory 추가. 서버의 사양을 높인다 → but 한계가 있음
    2. Scale-out : Master-Slave 구성. 일반적으로 클러스트 구성을 이야기하나 MySQL은 이를 지원하지 못함.
    3. : MySQL에서 Scale-out은 Master-Slave 형태로 하나(Master)가 가진 데이터를 다수에 서버에 복사함으로서 읽기 동작에서 더 큰 용량을 지원한다. → 처리는 Master만 할 수 있음

일반적인 방식

sql 방식

 

2. 클라우드/AWS 소개

클라우드 : 컴퓨터 자원을 네트웍을 통해 서비스 형태로 제공

→ No Provisioning, Pay As You Go

→ 자원(서버)를 필요한 만큼 실시간으로 할당하여 사용한만큼 지불하기때문에 탄력적으로 필요한 만큼 자원을 유지하는 것이 중요하다.

클라우드가 없을 때

→ 데이터센터 공간을 직접 확보해야한다.

→ Peak time을 기분으로 Capaxity planning을 해야해서 노는 자원이 많아 진다.

 

AWS

• 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체 - 다양한 서비스 제공,,

• EC2 (Elastic Cloud Compute) : AWS 서버 호스팅 서비스
  • 리눅스 혹은 윈도우 서버를 론칭하고 로그인 가능 
  • 가상 서버들이라 전용서버에 비해 성능이 떨어진다.
  • 구매옵션 : On-Demand* / Reserved / Spot Instance
• S3 (Simple Storage Service) :아마존에서 제공하는 대용량 클라우드 스토리지 서비스
  •  데이터 저장관리를 위해 계층적 구조를 제공
• Database Service
  • RDS(Relational Database Service) : MySQL, PostgreSQL, Oracle 등
• AI & ML Service
• Alexa : Voice Bot Platform
• Connect : Contact Center Solution 콜센터 구현이 쉬워짐
• Lambda

 

3. MySQL 설치 - Docker

• Docker : 소프트웨어들을 하나의 패키지로 만듬으로서 해당 프로그램의 개발과 사용을 도와주는 오픈소스 플랫폼
  • 패키지를 먼저 파일 시스템 형태로 만드는데 이를 Docker Image라고 한다.
  • Docker Image 공유소를 Docker Registry(Docker Hub)라고 부름 - 오픈소스
  • Image를 실행시키는 것을 Docker Containr라고 부르며 응용프로그램에 해당한다.

 

- Virtualization vs .Containerization 

 

• Docker로 SQL 설치
  1. 컴퓨터에 Docker Engine 설치
  2. https://docs.docker.com/desktop/
  3. MySQL Docker Image 다운로드
  4. 다운로드된 MySQL Docker Container 실행

 

4. MySQL 설치 - AWS RDS

AWS RDS : AWS가 제공해주는 다양한 관계형 데이터베이스 서비스

• 설치
• https://ap-northeast-2.console.aws.amazon.com/rds/home?region=ap-northeast-2

5. MySQL DDL과 예제 테이블 소개

✅ 웹서비스 사용자/세션 정보 다루기

• 사용자 ID : 웹서지스에 등록된 사용자마다 유일한 ID
• 세션 ID : 세션마다 부여되는 ID
  • 세션 : 사용자의 방문을 논리적인 단위로 나눈 것
    • 시간 단위 - 방문자가 30분간 interaction이 없다면 세션을 끊고 뭔가를 하는 경우 새로운 세션 생성
    • 계속 사용을 하다가도 링크를 타고 다시 접속을 하면(보통 광고를 통해) 기존 세션을 닫고 새로운 세션을 생성
  • 하나의 사용자가 여러개의 세션을 가질 수 있다.
  • 보통 세션을 만둘어낸 경유지를 채널이란 이름으로 기억, 또한 세션이 생긴 시간도 기록
   

 

• 데이터 모델링

컬럼	타입	속성
id	int	NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
user_id	int	NOT NULL
created	timestamp	NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIME
channel_id	int	NOT NULL FOREIGN KEY

session 테이블

컬럼	타입	속성
id	int	NOT NULL AUTO_INCREMENT
channel	vsrchar(32)	NOT NULL

channel 테이블

 

• 테이블 필드 속성
  • PRIMARY KEY : 테이블에 러코드의 유일성을 정의하는 필드. 중복값을 갖는 레코드가 생기는 것을 방지함
  • Foreign Key : 테이블의 특정 필드가 다른 테이블의 필드에서 오는 값을 갖는 경우 - 데이터의 정합성
  • NOT NULL : 필드값이 항상 존재해야하는 경우
  • DEFUALT value : 필드에 값이 주오지지 않는 경우 기본값을 정의해줌 (timestamp 타입 : CURRENT TIMESTAMP)

CREATE TABLE channel(
	id int not null auto_increment,
	chennel varchar(32) not null,
	primary key(id)
);

CREATE TABLE session(
	id int not null auto_increment primary key,
	user_id int not null,
	created timestamp not null default current_timestamp,
	channet_id int not null,
	foreign key(channel_id) references channel(id)
);

 

 

출처 - 한기용 강사님 : 실리콘밸리에서 날아온 데이터 베이스