[TIL] 221026 - 데이터베이스 SQL : SELECT, GROUP BY

실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 3. SQL 기본다지기(SELECT와 GROUP BY)

 

1. 실습환경

SQL Workbench를 사용하여 SQL 실습

• SQL Workbench : MySQL 사이트에서 제공해주는 무료 클라이언트 SQL 에디터
  1. 설치
  2. connection 만들기 (작업이 진행될 서버 - rds)
• 들어가기전

SHOW DATABASES;

USE prod;

SHOW TABLES;

2. SELECT

테이블에서 레코드를 읽어오는데 사용

• CASE WHEN : 필드 값의 변환을 위해 사용 가능
  • CASE WHEN 조건 THEN 참일 때 값 ELSE 거짓일때 값 END 필드이름
• NULL : null에 사칙연산을 하면 null
• IN / LIKE : 문자열 매칭 / BETWEEN
• STRING functions
  • LEFT, REPLACE, UPPER, LOWER, SUBSTRING, CONCAT, RPAD 등
• ORDER BY : null 값의 순서는 오른차순 기준 맨 처음
• 타입 변환
  • STR_TO_DATE, DATE_FORMAT
  • cast 함수 : cast, convert

data 함수

실습

-- 테이블의 모든 레코드 수
select count(1)
from session;

-- channel_id가 5인 레코드 수
select count(1)
from session
where channel_id = 5;

-- case when
select channel_id, case 
		when channel_id in (1,5,6) then 'Social-Media'
		when channel_id in (2,4) then 'Search-Engine'
		else 'Something-Else'
end channel_type
from session;

-- COUNT 함수
select count(1) from count_test; -- 모든 레코드 수 
select count(0) from count_test; -- 모든 레코드 수
select count(NULL) from count_test; -- 0
select count(value) from count_test; -- value가 NULL이 아닌 모든 레코드 수
select count(DISTINCT value) from count_test; -- value가 NULL이 아닌 값 중 유니크 값

-- G가 들어간 채널 레코드의 수
select count(1)
from chennel
where chennel like '%G%';

-- casting 함수
select cast('100.0' as float), covert('100.0', float);

 

 

3. GROUP

SELECT시 실행시 테이블의 레코드를 구룹핑하여 그룹별로 다양한 정보를 계산

1. 먼저 그룹핑 할 필드를 결정 (하나 이상의 필드)
2. GROUP BY 로 지정
3. 다음 그룹별로 계산할 내용을 결정 : Aggregate 함수
4. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP_CONCAT

실습

-- 월별 세션수 계산
select 
	left(created,7) as mon, -- date에서 월만 추출
	count(1) as session_count
from session
group by 1 -- select에서 첫번째 필드 = left(created,7)
order by 1;

-- 가장 많이 사용되는 채널
select channel_id,count(1) as session_count
from session
group by 1
limit 1;

-- 월별 유니크한 사용자 수
select 
	left(created,7) as mon, -- date에서 월만 추출
	count(distinct user_id) as user_count
from session
group by 1 -- select에서 첫번째 필드 = left(created,7)
order by 1;

-- 월별 채널별 유니크한 사용자 수
select 
	left(s.created,7) as mon,
	c.channel,
	count(distinct user_id) as mau
from session s
join chennel c on c.id = s.chennel_id
group by 1,2
order by 1 desc, 2;

 

 

출처 - 한기용 강사님 : 실리콘밸리에서 날아온 데이터 베이스