[TIL] 221027 - 데이터베이스 SQL : JOIN

실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 4. SQL 고급 다기지(JOIN)

 

1. INSERT / UPDATE / DELET

MySQL 컬럼 타입

• Numeric Type
  • INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
  • DECIMAL, NUMERIC
  • FLOAT, DOUBLE, BIT
• Date and Time
  • DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME, YEAR
• String Type
  • CHAR, VARCHAR, BINARY, VARBINARY, BLOB, TEXT, ENUM, SET
• JSON Type : 다양한 JSON 조작함수 제공
• Spatial Type : 위도 경도 중심 위치 관련 타입

 

INSERT INTO _ VALUES(_)

: primary key 유니크값 위배시 작업 실패

 

 

DELETE FROM _ (WHERE _)

: 조건 기반 레코드 삭제 혹은 모든 레크도 삭제. 테이블은 삭제 되지않는다.

: vs TRUNCATE

• 조건 없이 모든 레코드 삭제
• 속도가 빠른 대신 트랜잭션 사용시 롤백 불가

UPDATE _ SET _ WHERE

 

2. JOIN

스타 스키마로 구성된 테이블들을 merge해 분산되어 있던 정보를 통합한다.

• 고려 사항
  • 중복 레코드가 없고 Primary key의 유니크함이 보장되는지 체크
  • 테이블들간의 관계를 면확하게 정의 (one to one, one to many → 중복 문제가 생길 수 있음)

 

INNER JOIN

양쪽 테이블에 매치가 되는 레코드만 리턴함

즉, 양쪽 테이블 필드가 모두 채워진 상채로 리턴

 

 

LEFT/RIGHT JOIN

• LEFT JOIN

왼쪽 테이블(Base)의 레코드들을 리턴함.

오른쪽 테이블의 필드는 왼쪽 레코드와 매칭되는 경우만 채워진 상태로 리턴. 채워지지 않는 필드는 null

 

• RIGHT JON

LEFT JOIN 반대

 

 

OUTER JOIN

(= FULL JOIN) MySQL은 지원하지 않는다.

LEFT JOIN과 RIGHT JOIN 을 UNION 하는 것으로 이를 대신한다.

 

 

CROSS JOIN

왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 모든 레코드들의 조합을 리턴

 

 

SELF JOIN

같은 테이블의 별명을 다르게 줘서 다른 테이블인것 처럼 join 한다

 

 

실습

--left join
select * from vital v --왼쪽 테이블
left join alert a on v.vital_id = a.vital_id;

--full join
select * from vital v
left join alert a on v.vital_id = a.vital_id
union -- 중복을 제거해준다. vs union all
select * from vital v
right join alert a on v.vital_id = a.vital_id

--cross join
select * from vital v
left join alert a

--self join
select * from vital v1
join vital v2 on v1.vital_id = v2.vital_id

 

 

출처 - 한기용 강사님 : 실리콘밸리에서 날아온 데이터 베이스