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[TIL] 221028 - 데이터베이스 MySQL 고급기능 실리콘 밸리에서 날아온 데이터베이스 - 5. MySQL 고급기능 살펴보기 1. 트랜잭션 소개 트랜잭션 - Atomic 하게 실행되어야 하는 SQL들을 묶어서 하나의 작업처럼 처리하는 방법 : 테이블 내용을 변경하는 SQL이 연달아 실행되며 마치 하나의 SQL처럼 전부 성공하거나 전부 실패 되어야한다. (COMMIT을 안하고 트랜잭션을 close하면 모두 무효화 → rollback이랑 동일한 효과) : SELECT에서는 사용할 이유가 없음 : BEGIN/END 혹은 BEGIN/COMMIT 사이에 해당 SQL들을 사용하며 ROLLBACK atomic하기때문에 동기화 문제를 해결한다. 트랜잭션 커밋 모드 : autocommit autocommit = True : 모든 레코드 작업이 기본적으로 바로 커밋된다. .. 2022. 10. 28.

[TIL] 221027 - 데이터베이스 SQL : JOIN 실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 4. SQL 고급 다기지(JOIN) 1. INSERT / UPDATE / DELET MySQL 컬럼 타입 Numeric Type INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT DECIMAL, NUMERIC FLOAT, DOUBLE, BIT Date and Time DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME, YEAR String Type CHAR, VARCHAR, BINARY, VARBINARY, BLOB, TEXT, ENUM, SET JSON Type : 다양한 JSON 조작함수 제공 Spatial Type : 위도 경도 중심 위치 관련 타입 INSERT INTO _ VALUES(_) : primary ke.. 2022. 10. 28.

JUnit 사용기 (feat. IntelliJ) JUnit : 자바 단위 테스트 작성을 위한 테스팅 프레임워크 JUnit 시작하기 Java(no Spring) , IntelliJ (2022.2.3 ver), gradle 사용 Junit은 spring-boot-starter-test dependency에 포함되어있기 때문에 따로 의존성을 추가해줄 필요가 없다. Spring Initializr시 자동으로 추가되어진다. maven dependency org.springframework.boot spring-boot-starter-test test 프로젝트를 생성하고 gradle 빌드를 마치면 자동으로 test 폴더가 생성된다. 테스트 폴더를 우클릭해서 직접 test class 파일을 생성해도 되고 test 원하는 class를 우클릭해서 test 파일을 생성.. 2022. 10. 26.

[TIL] 221026 - 데이터베이스 SQL : SELECT, GROUP BY 실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 3. SQL 기본다지기(SELECT와 GROUP BY) 1. 실습환경 SQL Workbench를 사용하여 SQL 실습 SQL Workbench : MySQL 사이트에서 제공해주는 무료 클라이언트 SQL 에디터 설치 connection 만들기 (작업이 진행될 서버 - rds) 들어가기전 SHOW DATABASES; USE prod; SHOW TABLES; 2. SELECT 테이블에서 레코드를 읽어오는데 사용 CASE WHEN : 필드 값의 변환을 위해 사용 가능 CASE WHEN 조건 THEN 참일 때 값 ELSE 거짓일때 값 END 필드이름 NULL : null에 사칙연산을 하면 null IN / LIKE : 문자열 매칭 / BETWEEN STRING function.. 2022. 10. 26.

[TIL] 221025 - MySQL 사용하기 실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 1. MySQL 소개/설치와 예제 데이터 소개 1. MySQL 소개 오픈소스와 유료버전이 존재 Maria DB : MySQ이 오라클에 인수되며 유료화 여부가 쟁점이 된 후 MySQL 초기 개발자 중 하나인 Monty가 MySQL과 호환되는 오픈소스 개발. MySQL 5.5 기반에서 개발됬으며 인터페이스는 동일하나 성능이 더 좋다. 특징 Postgres와 함께 가장 널리 쓰이는 프로덕션용 관계형 데이터베이스 서버 한대짜리 솔루션 → 여러대 서버에 분산 동작하지 못한다. 용량 이슈가 생길 수 있음. 용량 증대 방식 : Scale-UP : 서버에 CPU와 Memory 추가. 서버의 사양을 높인다 → but 한계가 있음 Scale-out : Master-Slave 구성. 일.. 2022. 10. 25.

[TIL] 221024 - 데이터베이스 시스템 소개 실리콘밸리에서 날아온 데이터베이스 - 1. 데이터베이스 시스템 소개 데이터 베이스가 왜 필요한가 관계형 데이터베이스 - 프로덕션 관계형 데이터 베이스 (RDSMS) : 웹 서비스나 앱의 운영에 필요한 데이터를 저장해두는 관계형 데이터 베이스 : MySQL, PostgreSQL, .. : 데이터를 구조화된 테이블들의 집합으로 구성하여 저장, 관리 : 빠른 처리 속도가 중요한다. : vs 데이터 웨어하우스 관계형 데이터베이스 (빠른 처리속도보다 얼마나 큰 데이터를 처리할 수 있느냐) - 데이터 웨어하우스 : 서비스용이 아닌 회사 관련 데이터를 저장하고 분석 : BigQuery, Snowflake, MySQL,.. : 구조화된 큰 데이터를 처리하는 것이 중요 : 보통 프로덕션 데이터베이스를 복사해서 데이터 웨.. 2022. 10. 24.

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